图像处理中如何去除噪声点？

图像处理中常用的方法来判断和去除噪声点包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波、基于阈值的方法以及基于形态学的方法，选择适当的去噪方法需要根据具体图像和噪声类型进行实验和分析，并结合对图像质量的要求进行调整。

理解生成模型VAE

VAE，即Auto-encoding variational Bayes，是由Kingma, Diederik P., 和Max Welling提出的一种深度学习方法，VAE结合了神经网络和贝叶斯思想进行变分推理，神经网络在其中起到了关键作用，用于逼近比较复杂的函数，VAE的生成过程是先对输入图像进行编码，然后根据编码后的 latent variable生成图片，VAE的损失函数由图片的重构误差和KL散度组成，VAE可以帮助我们生成高质量的图像，尤其是在处理噪声严重的图像时。