数据分析主要方法

数据分析主要方法

数据分析的主要方法包括描述统计、推论统计、数据挖掘和机器学习等。其中，描述统计主要用于对数据的整体特征进行描述，包括均值、中位数、标准差等；推论统计则通过样本推断总体的特征，如通过置信区间估计总体均值；数据挖掘利用算法和模型来发现数据的隐藏模式和规律；机器学习则是利用算法训练模型，从数据中学习并做出预测。这些方法在数据分析中相互结合，为企业和研究机构提供了丰富的信息和见解。