数据分析有哪些工具？

数据分析有哪些工具？

事实上，数据分析工具有很多种，对应于不同类型的用户也有自己合适的选择。比如懂数据算法计算机语言的人，可能会给他一个有效的分析软件，填写算法代码流畅。掌握数据分析专业技能的人，无论功能多么复杂，都能事半功倍。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但是工作还是需要分析大量数据的人。

假如你和我一样，那么你可以看看我的回答。

我总结了一下，以前找分析工具的时候，先想了几个方向点:

1、很容易开始。看板面就知道如何导入数据，如何制作图表，如何排版。如此高效。

2、功能必须很强大。毕竟，它是非专业人士。寻找分析工具是为了充分发挥工具本身的主动性和强大的功能，为我们创造价值，特别是涉及大量和复杂的数据，必须有强大的功能支持才能成为良心工具。

3、视觉呈现更好，也就是说，图表应该很高。数据分析报告必须移动，图表的显示是第一个外观。包装的意识仍然是必要的。

因此，结论是找到一些操作简单、功能强大、图表外观水平好的工具。我只是按照这个想法找到了它。我也用过几个。我可以告诉你。例如，东软的Dataviz更容易使用。我会摘录具体介绍。我懒得代码这么多单词

DataViz数据可视化分析工具不需要编写代码或程序设计基础。用户可以通过简单的拖动实现数据可视化显示和分析。DataViz使用简单，但实现的功能并不简单。数百个丰富的酷图表可以实现数据的多维多层次分析。

先看上图中的一些基本图。

经过各种数据的分析，可以做成组合图集：

关键是操作简单，拖动，看起来特别复杂的图表。事实上，拼贴可以完成。基本上，中国人每分钟都可以使用操作面板。

如果是专业人士或计算机大拿，估计可以找更复杂的工具试试。但是不适合我，这里就不推荐了。