判断正交试验主次因素的依据是什么？

在执行各个单一因素后，要害在于确定一系列相关因素，因为正交试验的主要目的是找到最优组合，抉择的因素领域应基于实验结果的波动区间，只有在存在明显转变时，才能确定最理想的组合。

实验设计中的影响曲线其实与单因素实验类似，但在现实问题中，各因素完全独立的情状极为少见，在使用优选法时，通常需要凭借体会首先筛选出最重要的因素进行测试，而将其他因素保持恒定。

优选法并不能被视为一种绝对精确的近似手段。

误差平方和可通过计算总平方和减往各因素平方和得到，又称为残差平方和，它代表了总变异除往各因素阐明后的剩余部分。

若正交表中存在未使用的列，那么该列的平方和即为误差平方和。

在正交表完全填充（饱和）的试验情状下，所有列都被填满时，误差平方和通常由各因素的最小平方和之和代替，且这些因素将不再做进一步的分析。

自由度的计算如下：总体自由度φT等于实验次数减一；对于每个因子A、B...其自由度φA、φB...等于水平数减一；交互作用项如A×B的自由度φA×B等于φA乘以φB；误差自由度φe则等于总体自由度减往所有因子及交互作用的自由度之和。