平均分类和差异？

平均分类和差异是统计学中的两个重要概念。平均分类是一种假设样本的每个类别具有相等的比例，并将其分配到平均分布中的概率；而差异则是将样本的各个类别进行比较，以发现不同类别的特征或比例。在数据挖掘、机器学习等领域，这两个概念都有广泛的应用。

1、算术平均数：算术平均数是指一组数据中所有数据之和再除以数据的数量，这是反映数据集中趋势的一种指标。

2、几何平均数：n个观察值连乘积的n个方根是几何平均数，几何平均数根据数据的不同条件分为加权和非加权。

3、调和平均数：调和平均数是一种平均数，统计调和平均数不同于数学调和平均数，数学调和平均数和算术平均数是独立的，计算结果不同，前者总是小于后者。

4、加权平均数：加权平均数是不同比例数据的平均数，加权平均数是按合理比例计算原始数据。

5、平方平均数：平方平均数为n个数据的平方算术平均数。