论文里数据分析怎么写？

在写一篇数据分析报告时，首先需要确定分析的主题和目标。选择适当的工具和技术进行数据收集和处理，并设计合适的图表和统计模型。对结果进行深入解读和解释，并提出有见解的结论。将整个报告整理成清晰、简洁且易于理解的语言，并附上必要的参考文献和图表。

1、数据收集：你需要从各种来源获取相关数据，这可以包括实验室的实验设备、研究数据等。

2、数据清洗：收集到的数据可能存在错误或者缺失值，需要对数据进行清洗，将其转化为可分析的形式。

3、数据分析：数据分析包括描述性统计、推断性统计、假设检验等多种方法，描述性统计用于了解数据的基本特征，如平均值、中位数、标准差等；推断性统计用于验证你的假设，比如t检验、ANOVA等；而假设检验则是为了确定你的假设是否正确。

4、结果解释：将数据分析的结果进行解读，并给出可能的解释，这可能涉及到对原始数据的理解、模型的选择、结果的实际应用等多个方面。

5、结论写作：总结整个数据分析的过程和结果，得出主要的结论，这个结论应该清晰、有逻辑，并能解释所有的数据分析。

6、表格制作：如果需要，你可以制作表格来呈现数据分析的结果，表格可以帮助读者更好地理解数据的分布情况。

7、审稿：一定要进行论文的审稿工作，审稿人会检查你的论文是否有错误、遗漏或者不符合学术规范等问题。