谁是杨敬敏博士？他的研究方向和成就有哪些？

杨敬敏博士是一位在计算机视觉和模式识别领域受到广泛认可的专家。他拥有众多出版物和国际大会的发言，是被引用最多的学者之一。杨敬敏博士的研究重点包括人脸识别和分析、计算机视觉、机器学习以及多媒体分析和检索等方向。

作为一个杰出的学者，杨敬敏博士的成就非常显著。他是IEEE Fellow、ACM Fellow和IAPR Fellow，同时还是《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的主编。他已经在计算机视觉领域工作了超过二十年，而他的工作和贡献已经被国际同行广泛认可。

杨敬敏博士在人脸识别领域研究成果丰硕，他是世界上领先的人脸识别专家之一。他独立发明了一种非常有效的人脸识别算法——LBP（局部二值模式），并且在人脸识别、人脸检测和人脸跟踪等领域取得了显著成就。他还发明了另一种全新的人脸识别算法——LBP-TOP，用于三维人脸识别和表情识别。这些算法在人脸识别领域有着广泛的应用。

此外，杨敬敏博士还在多媒体信息检索、图像检索、目标跟踪和场景分析等方向做出了一系列贡献。他的研究工作被广泛应用于计算机视觉、多媒体信息处理和模式识别等领域。

因此，杨敬敏博士的研究成果和成就对计算机视觉和模式识别领域的发展产生了深远的影响，在这个领域有着非常高的声誉。