guotong和过彤是同一个人吗？如何了解他们的成就和经历？

guotong是谁？

guotong（过彤）是中国著名的机器学习专家和计算机科学家。他在机器学习、深度学习以及人工智能领域取得了重要的研究成果和创新。他曾任职于微软、IBM、Google等知名科技公司，目前是斯坦福大学电子工程系计算机工程教授和数据科学项目负责人。

guotong的教育背景和职业经历是怎样的？

guotong于1992年获得北京大学计算机科学学士学位，1995年获得美国加州大学伯克利分校计算机科学硕士学位，2000年获得美国加州理工学院计算机科学博士学位。2001年至2003年，他在微软公司的研究院工作，主要从事机器学习和信息检索方面的研究。随后，他加入了IBM Almaden研究中心，一直在那里工作到2006年。2006年至2008年，他在谷歌公司从事机器学习方面的研究。

guotong的研究成果和贡献有哪些？

guotong在机器学习、深度学习和人工智能等领域取得了杰出的成就和贡献。他的研究涵盖了许多方面，包括搜索、推荐系统、自然语言处理、计算机视觉和语音识别。他开发了一些经典的机器学习算法，例如TCA、SVM、L1-SVM、L1-LSVM等，在信息检索和推荐系统等领域得到广泛应用。

同时，作为深度学习的领先专家之一，guotong提出了Dropout *** 来解决神经网络中的过拟合问题，这被广泛应用在各种深度学习模型中。他还开发了一种基于LSTM（长短期记忆网络）的语言模型，可以很好地处理较长的文本序列。他还与同事一起开发了一种用于计算机视觉的卷积神经网络模型，被广泛应用于图像分类、目标检测和图像分割等领域。

过彤现在在做什么？

guotong目前是斯坦福大学的电子工程系计算机工程教授和数据科学项目负责人。他还是斯坦福人工智能实验室和斯坦福数据科学研究中心的成员。在斯坦福大学，他的研究主要集中在机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域，旨在开发新的算法和技术来解决实际问题，并推动人工智能技术的进一步发展。