有什么破解wifi很牛逼的软件吗？传说之下取名字怎么点完成？
有什么破解wifi很牛逼的软件吗？
是一个漫长而复杂的工序，本人亲身经历以来，得出以下结论：
1.破解密码需要有一个热闹的网络。周边无线越多越近越好.毕竟想攻击路由器的无线，特别是WPA的，抓手包半天弄不上几个。但他在下载、上传时是很快的。
2.破解密码电脑配置很重要，他需要大量的运算。本人用的又好又顺手的是EWSA软件，破解没多久就让电脑发热。
3.字典很重要。人们大多数以自家电话号码为无线密码，如XXXX-XXXXXXX共十位。当你确定所在地区区号后010、07XX，以及所用的开头189、133、139……经过字典生成器生成，测试词有10^7个，如果每秒测试1000个，你得等上2.7个小时。
4.搞到他家电话号码，自己试试吧。我这地区成功率大约20%5.投机取巧，输入12345678、00000000或许能行EWSA软件及BEINI奶瓶LINUX破解系统网上有，自己搜吧！
传说之下取名字怎么点完成？
在传说之下中，取名字是一个重要的过程，可以通过以下步骤完成。
首先，确定角色的性格特点、背景故事和角色的目标。
然后，可以从不同的文化、历史或神话中寻找灵感，选择与角色特点相符的名字。
还可以考虑使用特殊的命名规则或语言来增加角色的独特性。
此外，可以使用在线姓名生成器或字典来寻找适合的名字。
最后，确保所选的名字易于发音、易于记忆，并与角色的形象相符合。通过这些步骤，可以为传说之下的角色取一个有意义且引人注目的名字。
密码学入门基础知识？
您好，密码学是一门研究如何保护信息安全的学科，其基础知识包括：
1. 对称加密：使用同一个密钥进行加密和解密，如DES、AES等。
2. 非对称加密：使用不同的密钥进行加密和解密，如RSA、ECC等。
3. 哈希函数：将任意长度的消息转换成固定长度的哈希值，常用的有MD5、SHA-1、SHA-256等。
4. 数字签名：用于验证消息的完整性和真实性，常用的有RSA数字签名、ECDSA数字签名等。
5. 密码协议：用于实现安全通信，如SSL/TLS协议。
6. 随机数生成器：用于生成随机数，如伪随机数生成器和真随机数生成器。
7. 密码学攻击：用于破解密码学算法的攻击方法，如字典攻击、暴力破解、差分攻击等。
8. 安全性评估：用于评估密码学算法的安全性，如信息论安全性、计算复杂性安全性等。
Python如何导入xlsx数据到字典里？
要将xlsx数据导入到Python字典中，可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件。以下是一个基本的示例：
```python
import openpyxl
def excel_to_dict(file_path, sheet_name):
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) # 打开Excel文件
sheet = workbook[sheet_name] # 获取指定工作表
data = {}
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
key = row[0] # 第一列作为键
values = row[1:] # 第二列及之后作为值
data[key] = values
return data
# 指定Excel文件路径和工作表名
file_path = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
# 调用函数导入Excel数据到字典
result = excel_to_dict(file_path, sheet_name)
# 输出字典内容
for key, values in result.items():
print(key, values)
```
在上述示例中，通过定义`excel_to_dict`函数来实现将xlsx数据导入字典的功能。函数参数`file_path`表示Excel文件路径，`sheet_name`表示要读取的工作表名。在函数中，使用`openpyxl`库加载并打开Excel文件，然后获取指定的工作表对象。通过循环迭代工作表的行，将每行的第一列作为键，剩余列作为该键对应的值，并添加到字典`data`中。
最后，返回生成的字典`data`。你可以根据需要修改函数和引用的Excel文件及工作表信息，并根据具体的数据结构进行相应的调整。
试试以下程序
# coding=utf-8
import xlrd
def get_data(dir_case, sheetnum):
#如果路径下xlsx文件很多，可以把文件名做一个拼接传入文件名这个参数
# dir_case = 'F:\\code\\csdn\\cese_excel\\' + filename + '.xlsx'
'''
获取其中一张sheet
table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0])
sheet的行数与列数
table.nrows, table.ncols
'''
data = xlrd.open_workbook(dir_case)
table = data.sheets()[sheetnum]
nor = table.nrows
nol = table.ncols
dict = {}
for i in range(1, nor):
for j in range(nol):
title = table.cell_value(0, j)
value = table.cell_value(i, j)
# print value
dict[title] = value
yield dict
'''
• yield 是一个类似 return 的关键字，只是这个函数返回的是个生成器
• 当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立马执行 ，这个函数只是返回一个生成器对象
• 当你使用for进行迭代的时候，函数中的代码才会执行
'''
if __name__ == '__main__':
for i in get_data(r'D:\test_data.xlsx',0):
print (i)