什么是PyTorch？
PyTorch是一个开源的机器进修框架，基于Torch框架构建，它能够帮忙开发人员快速构建神经收集模子并停止训练和推理。PyTorch的核心是张量（Tensor），它是一个多维数组，能够用来暗示向量、矩阵、张量等各类数据类型，同时撑持GPU加速计算，能够大大进步计算效率。
PyTorch的特点是动态图（Dynamic Computational Graph），那意味着我们能够利用Python语言停止动态计算，那关于研究人员和理论者来说十分便利，因为他们能够快速调试和修改模子。此外，PyTorch还供给了强大的主动求导（Automatic Differentiation）功用，能够主动计算梯度，无需手动计算，从而大大简化了模子设想的流程。
PyTorch还供给了丰硕的预训练模子和东西库，如Torchvision、Torchtext和Torchaudio等，能够帮忙开发者快速构建各类应用，如图像分类、目的检测、天然语言处置等。
所以，PyTorch是一款十分强大、灵敏、易用的机器进修框架，它在学术界和工业界都得到了普遍的应用和承认。
